印度尼西亚大学医学院精神病学系和印度尼西亚大学的印度尼西亚医学教育与研究所通过Tokopedia-印尼大学人工智能卓越中心与印度尼西亚大学计算机科学学院,以及PT Bahasa Kita合作开发了一种使用语义和句法分析的早期精神病检测应用程序。这个移动应用程序被命名为StethoSoul，它利用机器学习的语音到文本和文本分类技术。精神病是一个人与现实失去联系的状态。出现的迹象是幻觉、妄想、语无伦次和行为紊乱
自2020年2月以来，多方合作的这项研究已开始。这是印度尼西亚大学医学院小组，Khamelia博士发起的研究的后续研究，精神分裂症患者的相关言语连贯性。应用的思路和开发脱离了底层研究的三个方面，即心理健康、人工智能和移动应用开发。此外，语音转文本应用程序中的人工智能(AI)组件由Bahasa Kita有限公司贡献。
根据研究结果，发现语音不连贯的情况被发现。不连贯是指句子中使用的单词包含几个不相关的想法的情况。这些情况可能会出现精神病症状。根据Khamelia博士的说法，患有精神病的人是精神分裂症的早期迹象之一。然而，公众对这种疾病的认识仍然很低，因为许多人不知道他们已经患有这种精神病。
Khamelia进一步解释说，实际上这种精神病状况需要专业医学专家进行干预，但如果能够及早发现这种情况，那么就可以更早进行干预，以便更有效地进行康复。一般来说，检测这些症状的相干分析仍然是手动完成的，并由专家直接分析。但是，随着当前人类语言处理技术的发展，可以通过机器学习进行语言特征提取来自动检测这种语音障碍。自 2021 年 3 月在 2021 年医疗实践的精神病学更新：“老年群体心理健康的整体方法”上首次发发行其，这项创新被正式命名为StethoSoul。
通过StethoSoul，用户可以通过回答应用程序给出的问题的形式进行测试。然后由机器提取和分析答案，其结果用于支持医生的诊断。 Tokopedia-印尼大学人工智能卓越中心主任Adila Alfa Krisnadhi博士希望通过StethoSoul应用，可以更早地进行精神病检测，以便将来更好地处理这些情况。该应用程序的开发可以在2020 年原型设计和开发资助计划的资助下进行，并由印度尼西亚大学创新与科技园主任提供资助。此平台的开发仍在进行中，有望将被印度尼西亚人民广泛使用。