Thursday, 31 October 2019 00:00

Estudiantes de ITS ganan dos premios en Taiwán

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Desde la izquierda, Reza Aulia, Riantama y Afif Purwandi ganaron la Mención de Honor y el Premio Especial de la Asociación Coreana de Promoción de Invenciones en la Expo Innotech de Taiwán (Foto www.its.ac.id)

Los estudiantes indonesios recuperaron sus logros en el evento Taiwan Innotech Expo 2019. Los estudiantes del Instituto de Tecnología Sepuluh November (ITS) son Reza Aulia, Riantama y Afif Purwandi. Han creado un innovador detector de fatiga para maquinistas llamado en inglés Machinist Fatigue Detector (abreviado MAFTEC).

Esta innovación ganó dos premios al mismo tiempo en el evento en septiembre pasado. Taiwan Innotech Expo 2019 es un gran evento anual en Taiwán en el que participan empresas, asociaciones y estudiantes de todo el mundo. El evento, que duró tres días en el Salón de Exposiciones 1 de TWTC, Taiwán, trajo el tema "Tecnología innovadora del futuro para la invención de sostenibilidad".

El detector de fatiga de maquinista -MAFTEC, que ganó una medalla de plata en la Olimpiada Internacional para Jóvenes sobre Idea, Innovación, Invención y Propiedad Intelectual de la Olimpiada Internacional de la Juventud de Corea (KIYO 4I) del año pasado, ahora se ha actualizado.

Desde la detección previa de la somnolencia del conductor a través de los movimientos oculares, ahora MAFTEC utiliza un nuevo método, que puede detectar la somnolencia a través de la frecuencia cardíaca. Esta innovación también se acompaña con un control en tiempo real sobre el nivel de fatiga de un maquinista.

El líder del equipo MAFTEC, Reza explicó que el funcionamiento de esta herramienta es detectar la fatiga y la somnolencia de los maquinistas y dar vibraciones. Esta herramienta puede encontrar a alguien que está cansado o con sueño mediante el procesamiento de una computadora sobre la base de una combinación de parpadeos y frecuencia cardíaca.

Reza agregó que si el maquinista indica que tiene sueño, esta herramienta vibrará para despertar a sus usuarios. Además, esta herramienta también puede detectar fatiga y somnolencia en tiempo real en línea a través del sitio web. Con suerte, el centro de control puede averiguar directamente la condición del maquinista.

Con esta nueva innovación en el método de detección, MAFTEC ganó una mención de honor en el evento. Aunque esta herramienta puede considerarse común, el método que utilizamos es nuevo; hay detección de frecuencia cardíaca y parpadeo de los ojos.

Otro premio obtenido es el Premio Especial de la Asociación Coreana de Promoción de Invenciones (KIPA), porque de acuerdo con la asociación de KIPA, este descubrimiento tiene un gran potencial para implementarse en un mercado más grande. Esto puede aplicarse no solo en el tren, sino también en otros sectores del transporte.

En el futuro, Reza espera que este MAFTEC pueda implementarse en el mundo del ferrocarril y pueda ser útil para la comunidad. En la actualidad, Reza y su equipo todavía están tratando de obtener un proceso de patente para esta herramienta. (VOI/Brg/D)

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